我通常不喜欢在不了解正在发生的事情的情况下直接询问如何做某事，但我对Rails还很陌生，我很难做到这一点。基本上，我需要在单个日志语句中为每个请求捕获以下信息(如果可能的话)日志条目日期日志录入时间HTTP方法请求的URL港口请求者IP地址请求者的用户代理引用网址HTTP响应码主机名自定义日志格式的首选方式是什么？是否可以只修改现有日志并将此信息传递给它？或者我是否需要扩展和覆盖我需要的行为？我不需要将其保存到不同的日志文件或任何其他文件中，只需在每次请求时输出到STDOUT。如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢! 最佳答案 我知道这

我有一个昂贵(耗时)的外部请求到我需要做的另一个网络服务，我想缓存它。所以我尝试使用这个idiom,通过将以下内容放入应用程序Controller中:defget_listingscache(:get_listings!)enddefget_listings!returnHpricot.XML(open(xml_feed))end当我在我的Controller中调用get_listings!时，一切都很好，但是当我调用get_listings时，Rails提示没有给出block。当我查找该方法时，我发现它确实需要一个block，而且看起来该方法仅适用于View？所以我猜测虽然没有说明，

我有一个Sinatra“helloworld”应用程序，我正尝试使用jRuby运行它。它在我运行应用程序时有效，但在我运行rackup时无效。谁能告诉我这是怎么回事？这是应用程序，在文件“app.rb”中:require'rubygems'require'bundler/setup'require'sinatra'configuredoset:bind,'0.0.0.0'endget'/'do'Boo!'end我可以使用bundleexecruby​​app.rb运行它，它工作正常:jonea@centos7andy[~/andy/sinatra_sand_jruby]%:bundle

我正在尝试使用Ruby在1900年到1980年之间随机选择一个年份。到目前为止我有:puts'theyearwas:'+1900.to_s+rand(1980).to_s但这只是将1900和一个0-1979之间的随机数相加，看起来像19001947。我想我遗漏了一些愚蠢的东西，但任何人都可以阐明吗？ 最佳答案 ruby1.9.31.9.3p0:001>rand(1900..1980)=>19461.9.3p0:002>rand(1900..1980)=>19291.9.3p0:003>rand(1900..1980)=>1934

似乎__FILE__和__LINE__常量会随着当前文件和正在执行的行号动态更新，我想知道Ruby中的行为是如何实现的？源码我已经grep过了，但是__LINE__和__FILE__出现的杂音太多了，不知道有没有人能帮我指出源码并提供了解其行为的线索。用Rubinis或MRI解释都可以。 最佳答案 __FILE__和__LINE__都被文字替换了directlyintheparser:casekeyword__FILE__:returnNEW_STR(rb_external_str_new_with_enc(ruby_sourcef

在使用Devise进行身份验证后，我发现其中存在一个安全漏洞，在用户注销后，session变量会被保留。这允许任何人按下后退按钮并访问已登录用户的上一个屏幕。我看了这些帖子Num1Num2Num3我将这些行添加到我的application_controllerbefore_filter:set_no_cachedefset_no_cacheresponse.headers["Cache-Control"]="no-cache,no-store,max-age=0,must-revalidate"response.headers["Pragma"]="no-cache"response.

快捷目录前言一、涉及到的相关技术简介二、具体实现过程及踩坑杂谈1.安卓手机改造成linux系统实现方案2.改造后的手机Linux中软件的安装3.手机Linux中安装MySQL5.7踩坑实录4.手机Linux中安装软件的正确方法三、Linux服务器部署前后端分离项目流程1.前提准备(安装必要软件，搭建环境)：2.前后端分离项目的详细部署过程：总结前言总体概述：本篇文章隶属于“手机改造服务器部署前后端分离项目”系列专栏，该专栏将分多个板块，每个板块独立成篇来详细记录：手机(安卓)改造成个人服务器(Linux)、Linux中安装软件、配置开发环境、部署JAVA+VUE+MySQL5.7前后端分离项目

目录1.GM(1，1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1，1)模型是一种较为常用的灰色模型，GM(1，1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成，使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型，求得拟合曲线，进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的，若数据存在较大的波动性，预测出来的结果可能会存在较大误差。AＲIMA模型对于预测的模型比较理想，要求时

1.0.0华为设备telnet与ssh的配置一、telnet实验环境与要求server服务器地址：192.168.1.1/24client客户端地址：192.168.1.2/24二、配置telnet服务华为设备，配置telnet服务的流程为：开启telnet服务（华为设备默认开启）创建用于telnet服务的用户配置vty终端实现使用telnet登录Server设备配置1.解决网络连通性system-viewEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]sysnameServer[Server]intg0/0/0[Server-GigabitE

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